Курс «SQL для анализа данных» от Skillfactory является ключом к миру больших данных и аналитики, открывая двери в высокооплачиваемую и востребованную профессию аналитика данных. Этот курс разработан таким образом, чтобы предоставить учащимся комплексные знания и практические навыки, необходимые для эффективной работы с базами данных и выполнения сложных аналитических запросов с использованием SQL. Он предлагает уникальную возможность начать обучение с абсолютного нуля, постепенно переходя к продвинутым темам, что делает его идеальным выбором как для новичков, так и для тех, кто стремится углубить свои знания в анализе данных.
- Доступность для новичков: Курс построен так, что начать обучение могут даже те, кто никогда не работал с SQL.
- Востребованные навыки: Программа курса ориентирована на приобретение навыков, актуальных на рынке труда.
- Фокус на практике: Большое количество практических заданий помогает глубже понять материал.
- Требуется самодисциплина: Онлайн-формат требует хорошей самоорганизации для успешного обучения.
Основные аспекты курса:
- Начало с основ: Курс начинается с нуля, предлагая доступный формат обучения через тренажер SQL-запросов.
- Практический опыт: Более 240 заданий на отработку навыков написания запросов и анализа данных.
- Профессиональные инструменты: Обучение включает работу с современными инструментами анализа данных, такими как PostgreSQL, Jupyter Notebook и Tableau.
- Реальные кейсы: Курс охватывает решение практических задач и финальный проект, имитирующий реальные условия работы.
- Поддержка и сообщество: Наставничество, обратная связь от экспертов и общение с однокурсниками через мессенджеры.
- Сертификация: Выдача сертификата по окончании курса, подтверждающего навыки владения SQL для анализа данных.
Программа курса:
Базовый уровень (7 недель):
- Стартовый модуль: Введение в мир баз данных и SQL. Знакомство с различными типами баз данных и их особенностями.
- Основы SQL: Погружение в базовые конструкции SQL, изучение команд для выборки, фильтрации, сортировки и ограничения данных.
- Агрегатные функции: Обучение работе с функциями для агрегации данных, такими как COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, и их применение в реальных задачах.
- Соединение таблиц: Мастерство объединения данных из разных таблиц с помощью различных типов JOIN.
- Подзапросы и CTE: Разработка навыков создания подзапросов и использование Common Table Expressions для структурирования запросов.
- Условные операторы: Применение условных конструкций в SQL для выполнения сложных аналитических задач.
Продвинутый уровень (8 недель):
- Реляционные СУБД: Глубокое понимание роли и работы реляционных систем управления базами данных, включая денормализацию и нормализацию данных.
- Работа с данными различных типов: Изучение специфики работы с датами, числами, строками, а также с JSON и XML форматами.
- Оконные функции: Освоение оконных функций для продвинутого анализа данных и ранжирования.
- Создание процедур и функций: Навыки создания пользовательских функций и хранимых процедур для автоматизации и оптимизации работы с данными.
- Оптимизация запросов: Приемы и методы оптимизации SQL-запросов для ускорения обработки данных.
- Финальный проект: Реализация комплексного проекта, включающего анализ больших объемов данных, применение агрегатных функций, оконных функций, соединений таблиц и оптимизацию запросов.
Курс «SQL для анализа данных» обеспечивает не только теоретическую базу, но и массу практических заданий, которые помогут закрепить полученные знания на практике, развить аналитическое мышление и научиться решать реальные бизнес-задачи с помощью SQL.
