«SQL для Анализа Данных» – Курс от SkillFactory

Курс «SQL для анализа данных» от Skillfactory является ключом к миру больших данных и аналитики, открывая двери в высокооплачиваемую и востребованную профессию аналитика данных. Этот курс разработан таким образом, чтобы предоставить учащимся комплексные знания и практические навыки, необходимые для эффективной работы с базами данных и выполнения сложных аналитических запросов с использованием SQL. Он предлагает уникальную возможность начать обучение с абсолютного нуля, постепенно переходя к продвинутым темам, что делает его идеальным выбором как для новичков, так и для тех, кто стремится углубить свои знания в анализе данных.

Основные аспекты курса:

1. Начало с основ: Курс начинается с нуля, предлагая доступный формат обучения через тренажер SQL-запросов.
2. Практический опыт: Более 240 заданий на отработку навыков написания запросов и анализа данных.
3. Профессиональные инструменты: Обучение включает работу с современными инструментами анализа данных, такими как PostgreSQL, Jupyter Notebook и Tableau.
4. Реальные кейсы: Курс охватывает решение практических задач и финальный проект, имитирующий реальные условия работы.
5. Поддержка и сообщество: Наставничество, обратная связь от экспертов и общение с однокурсниками через мессенджеры.
6. Сертификация: Выдача сертификата по окончании курса, подтверждающего навыки владения SQL для анализа данных.

Программа курса:

Базовый уровень (7 недель):

• Стартовый модуль: Введение в мир баз данных и SQL. Знакомство с различными типами баз данных и их особенностями.
• Основы SQL: Погружение в базовые конструкции SQL, изучение команд для выборки, фильтрации, сортировки и ограничения данных.
• Агрегатные функции: Обучение работе с функциями для агрегации данных, такими как COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, и их применение в реальных задачах.
• Соединение таблиц: Мастерство объединения данных из разных таблиц с помощью различных типов JOIN.
• Подзапросы и CTE: Разработка навыков создания подзапросов и использование Common Table Expressions для структурирования запросов.
• Условные операторы: Применение условных конструкций в SQL для выполнения сложных аналитических задач.

Продвинутый уровень (8 недель):

• Реляционные СУБД: Глубокое понимание роли и работы реляционных систем управления базами данных, включая денормализацию и нормализацию данных.
• Работа с данными различных типов: Изучение специфики работы с датами, числами, строками, а также с JSON и XML форматами.
• Оконные функции: Освоение оконных функций для продвинутого анализа данных и ранжирования.
• Создание процедур и функций: Навыки создания пользовательских функций и хранимых процедур для автоматизации и оптимизации работы с данными.
• Оптимизация запросов: Приемы и методы оптимизации SQL-запросов для ускорения обработки данных.
• Финальный проект: Реализация комплексного проекта, включающего анализ больших объемов данных, применение агрегатных функций, оконных функций, соединений таблиц и оптимизацию запросов.

Курс «SQL для анализа данных» обеспечивает не только теоретическую базу, но и массу практических заданий, которые помогут закрепить полученные знания на практике, развить аналитическое мышление и научиться решать реальные бизнес-задачи с помощью SQL.