Курс «Создание нейронных сетей на Python» от Фоксфорд предназначен для школьников 7-11 классов, стремящихся освоить основы машинного обучения и глубокого обучения. В процессе обучения дети изучают язык программирования Python, создают свои первые нейронные сети и модели для компьютерного зрения и обработки естественного языка. Занятия проводятся в интерактивной форме с использованием примеров и практических заданий.
- Опытные преподаватели: Курс ведут профессиональные разработчики и преподаватели с большим опытом работы.
- Индивидуальный подход: Мини-группы до 12 человек обеспечивают персональное внимание каждому ученику.
- Практическая направленность: Ученики создают реальные проекты, разрабатывают нейросети для различных задач.
- Технические навыки: Необходимы базовые навыки программирования.
Основные аспекты курса:
- Основы Python: Изучение базового синтаксиса и структур данных языка Python.
- Машинное обучение: Введение в методы предобработки данных и построение прогностических моделей.
- Глубокое обучение: Изучение алгоритмов глубокого обучения и создание нейронных сетей.
- Библиотеки для анализа данных: Работа с библиотеками NumPy, pandas и matplotlib.
- Компьютерное зрение: Разработка нейросетей для задач компьютерного зрения.
- Обработка естественного языка: Создание моделей для обработки и анализа текстовых данных.
Подробная программа курса:
- Урок 1: Введение в Python
Основы программирования, знакомство с синтаксисом Python. - Урок 2: Переменные и типы данных
Работа с переменными, числами, строками и другими типами данных. - Урок 3: Условные операторы
Использование логических выражений и условий для создания интерактивных программ. - Урок 4: Циклы
Освоение циклов for и while для выполнения повторяющихся задач. - Урок 5: Функции
Создание и использование функций для упрощения кода и его повторного использования. - Урок 6: Работа с библиотеками
Импорт и использование библиотек NumPy, pandas и matplotlib. - Урок 7: Основы машинного обучения
Методы предобработки данных и построение прогностических моделей. - Урок 8: Создание нейронных сетей
Принципы работы алгоритмов машинного обучения и написание нейронных сетей. - Урок 9: Компьютерное зрение
Разработка архитектур нейронных сетей для задач компьютерного зрения. - Урок 10: Обработка естественного языка
Методы обработки текста и реализация векторного представления слов.
Курс «Создание нейронных сетей на Python» от Фоксфорд предоставляет школьникам возможность освоить основы машинного и глубокого обучения, научиться программировать на Python и создавать свои нейронные сети. Ученики развивают логическое мышление и готовятся к дальнейшему изучению современных технологий.
Этот курс является отличным выбором для школьников, желающих углубиться в мир искусственного интеллекта и создать свои первые модели нейросетей. Программа сочетает теорию и практику, делая процесс обучения интересным и полезным, и закладывает прочную основу для будущего профессионального развития в области IT.
