Современные информационные системы требуют от специалистов глубокого понимания различных типов баз данных. Курс от OTUS предоставляет комплексное обучение, охватывающее как реляционные, так и NoSQL системы управления базами данных, позволяя слушателям приобрести навыки, необходимые для эффективной работы с данными в разнообразных профессиональных средах.
- Широкий охват СУБД: Изучение популярных систем, включая PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB и Cassandra, что расширяет профессиональные возможности.
- Опытные преподаватели: Обучение проводят специалисты из ведущих компаний, таких как Wildberries, 1C-СТАРТ и X5 Group, делящиеся актуальными знаниями и опытом.
- Гибкий формат обучения: Онлайн-занятия с доступом к записям позволяют обучаться в удобное время и темпе.
- Требования к базовым знаниям: Необходимость предварительного понимания синтаксиса SQL и опыта разработки или администрирования может затруднить обучение для новичков.
Основные аспекты курса
- Проектирование баз данных: Изучение принципов создания оптимальной структуры хранения данных.
- Работа с различными СУБД: Освоение особенностей PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и других систем.
- Оптимизация запросов: Навыки повышения производительности и эффективности работы с данными.
- Администрирование баз данных: Управление, резервное копирование и восстановление данных.
- Современные технологии отчетности: Знакомство с инструментами построения аналитических отчетов, такими как Clickhouse и Superset.
Подробная программа курса
- Сущности и связи: Рассмотрение проблем проектирования баз данных, включая компоненты современных СУБД, проблемы миграции и теорему CAP.
- PostgreSQL: Изучение внутренней архитектуры, DDL и DML операций, изоляции транзакций, типов данных, индексов, хранимых процедур, оптимизации производительности, резервного копирования, репликации и кластеризации с использованием Patroni.
- MySQL: Анализ архитектуры, типов данных, операций DDL и DML, транзакций, индексов, CTE, аналитических функций, хранимых процедур и триггеров, а также оптимизации производительности.
- NoSQL базы данных: Знакомство с MongoDB, Redis, Cassandra, их архитектурой, особенностями работы, преимуществами и недостатками.
- Clickhouse и Superset: Изучение возможностей построения аналитических отчетов с использованием этих инструментов.
- Проектная работа: Разработка и защита собственного проекта, демонстрирующего освоенные навыки и знания.
Курс «Базы данных» от OTUS предоставляет всестороннее обучение, охватывающее как реляционные, так и нереляционные СУБД. Слушатели получают не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для эффективной работы с данными в современных информационных системах. Этот курс идеально подходит для специалистов, стремящихся расширить свои компетенции в области баз данных, освоить современные инструменты и технологии, а также повысить свою конкурентоспособность на рынке труда. Структурированная программа, опытные преподаватели и практическая направленность обучения обеспечивают высокий уровень подготовки выпускников.
