Курсы Машинного Обучения

от 6 792 руб./месяц
Длительность - 7 месяцев
Курс "Python и машинное обучение" предназначен для детей от 12 лет, желающих освоить один из самых востребованных языков программирования и применить его в машинном обучении. Программа длится 7 месяцев при условии проведения двух занятий в неделю, обучая учеников практическому применению Python для создания интеллектуальных систем и анализа данных.

от 8 200 руб./месяц
Длительность - 6 месяцев
Курс "Machine Learning. Basic" на платформе OTUS предлагает обучение с нуля до уровня уверенного Junior специалиста в области машинного обучения. Вы научитесь работать с Python, математическими основами, классическими моделями машинного обучения и соберете собственное портфолио проектов для подготовки к собеседованиям и карьерного роста.

от 13 200 руб./месяц
Длительность - 5 месяцев
Курс MLOps учит навыкам интеграции моделей машинного обучения в потоковые данные и распределённые среды. Студенты освоят инструменты для развёртывания и управления моделями в облачных средах, научатся работать с инференсом в реальном времени и обработкой потоковых данных.

от 19 600 руб./месяц
Длительность - 11 месяцев
Курс по специализации Machine Learning предоставляет возможность получить глубокие знания и навыки в области машинного обучения, начиная от базовых понятий до продвинутых моделей. Программа охватывает методы анализа данных, разработку моделей, а также практические задания для закрепления знаний.

от 4 000 руб./месяц
Длительность - 5 месяцев
Курс "Продвинутое программирование на Python" от школы CyberUM предназначен для подростков 12-16 лет. Программа курса охватывает создание сложных веб-приложений, изучение основ искусственного интеллекта и машинного обучения. Обучение длится 5 месяцев с двумя занятиями в неделю, что позволяет учащимся получить углубленные знания и навыки программирования на Python.

от 2 120 руб./месяц
Длительность - 6 месяцев
Курс "Создание нейронных сетей на Python" для учеников 7-11 классов состоит из 25 занятий по 2 академических часа. Ученики изучают основы Python, алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, создают модели нейросетей с использованием библиотек NumPy и PyTorch. Курс доступен в записи.